Agentic Composable Architecture: IA que orquesta empresas

Agentic Composable Architecture: IA que orquesta empresas

Luis Guevara, Head of Digital Architecture en NTT DATA Perú, explica cómo la Agentic Composable Architecture reemplaza los flujos rígidos de integración empresarial por agentes de IA que orquestan servicios en tiempo real, gracias a protocolos como MCP y A2A.


Primero fueron las arquitecturas SOA. Luego los microservicios. Después GraphQL. Cada paradigma resolvió parte del problema de integración empresarial, pero la orquestación seguía siendo manual, rígida y costosa.

Hoy llega un nuevo salto: la Agentic Composable Architecture, donde la inteligencia artificial no solo asiste, sino que decide, negocia y ejecuta. Y según los especialistas, este cambio será tan trascendental como el paso de los monolitos a los microservicios.

El problema que los microservicios no pudieron resolver del todo

Durante años, las empresas conectaron aplicaciones satélite —apps móviles, portales web, canales digitales— con sus sistemas core a través de capas de integración. Funcionales, sí. Pero también costosas, rígidas y difíciles de escalar.

Con los microservicios llegó la modularidad. Con GraphQL, la flexibilidad en el consumo de datos. Sin embargo, la orquestación seguía siendo programática: flujos predefinidos, reglas estáticas y código que alguien tenía que mantener. En un entorno donde la velocidad y la personalización son críticas, ese modelo empieza a quedarse corto.

Agentes que piensan: la integración como conversación entre sistemas

La Agentic Composable Architecture cambia la lógica de raíz. Los agentes inteligentes no ejecutan flujos fijos: comprenden el contexto, interpretan necesidades y deciden en tiempo real cómo orquestar los servicios disponibles.

Un ejemplo concreto: un cliente solicita un crédito desde la app de su banco. En el modelo tradicional, eso implica múltiples llamadas programadas a sistemas de scoring, riesgos, documentación y aprobación. Con un agente orquestador basado en IA, el flujo es dinámico: el agente identifica la ruta más eficiente, ajusta prioridades, consulta fuentes externas y entrega la respuesta sin depender de un diseño rígido previo.

MCP y A2A: los protocolos que hacen posible el Agentic Open Business

Asimismo, la evolución de este paradigma apunta hacia algo aún más ambicioso. Gracias a protocolos como MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent), será posible construir un Agentic Open Business: un ecosistema donde organizaciones enteras colaboran de forma nativa entre agentes, sin meses de codificación personalizada.

Por otro lado, este enfoque acelera la innovación, reduce costos operativos y habilita experiencias personalizadas a escala. La integración deja de ser un cuello de botella para convertirse en un cerebro distribuido potenciado por IA.

Las preguntas abiertas que el sector debe responder

El análisis de Luis Guevara, Head of Digital Architecture en NTT DATA Perú, deja sobre la mesa tres interrogantes clave para la industria tech:

  • ¿Los agentes inteligentes reemplazarán por completo a microservicios y arquitecturas de grafos?
  • ¿Se impondrá un modelo híbrido donde convivan múltiples enfoques?
  • ¿Será la orquestación agéntica suficientemente eficiente en escenarios de alta transaccionalidad?

Estas preguntas no tienen respuesta única hoy. Pero el debate ya comenzó, y las organizaciones que lo ignoren podrían quedar fuera del próximo ciclo de innovación empresarial.


¿Tu empresa ya está evaluando arquitecturas agénticas? Sigue el debate y conecta con Luis Guevara en LinkedIn: linkedin.com/in/luis-alberto-guevara-sandoval.

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