La adopción de agentes de IA está entrando en una fase decisiva. Nuevos datos del 11.º Connectivity Benchmark Report de MuleSoft muestran que las empresas avanzan hacia modelos multiagente, aunque aún enfrentan brechas críticas de integración y gobernanza.
Las organizaciones ya utilizan en promedio 12 agentes y esperan aumentar esa cifra en 67% en los próximos dos años. Sin embargo, el 50% de estos agentes opera en silos, lo que genera flujos desconectados, automatizaciones duplicadas y riesgos de IA en la sombra. El estudio, basado en una encuesta a 1.050 líderes de TI, revela que las empresas están recurriendo a arquitecturas impulsadas por APIs para conectar y gobernar estos sistemas.
El avance hacia ecosistemas multiagente
Los agentes de IA están dejando de ser experimentales. El 83% de las organizaciones afirma que la mayoría de sus equipos ya los utiliza. Además, el 96% de los líderes de TI señala que los agentes han mejorado —o esperan que mejoren— la experiencia de los empleados. El 95% también considera que permitirán a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.
Las empresas combinan distintos enfoques de desarrollo: agentes SaaS preconstruidos (36%), agentes integrados en plataformas empresariales (34%) y desarrollos internos personalizados (30%). Por otro lado, crece el interés por estándares como Agent Network Protocol y Agent Communication Protocol, ambos con 43% de adopción o intención de adopción.
La brecha de orquestación y gobernanza
A pesar del avance, la infraestructura no está preparada para soportar una fuerza laboral multiagente completamente integrada. El número de aplicaciones empresariales aumentó de 897 a 957 en un año, pero solo el 27% está conectado entre sí. Esto alimenta la preocupación: el 86% de los líderes teme que los agentes añadan más complejidad que valor.
Los principales obstáculos incluyen riesgos regulatorios y de seguridad (42%), falta de experiencia interna en diseño de agentes (41%), infraestructura heredada (37%) y datos en silos (35%). Además, el 96% enfrenta barreras para usar datos en casos de IA, mientras que el 49% identifica la gobernanza entre aplicaciones como un reto clave. Solo el 54% cuenta con un marco centralizado de gobernanza para capacidades agénticas.
APIs como base unificada
Para cerrar estas brechas, las organizaciones están adoptando APIs como “tejido conectivo” para integrar aplicaciones, datos y agentes. El 96% de los líderes de TI coincide en que el éxito de los agentes depende de una integración fluida de datos. Asimismo, el 94% afirma que la arquitectura de TI deberá ser cada vez más impulsada por APIs.
Un tercio de los equipos ya usa APIs para acelerar la integración, y el 50% las emplea para conectar y gobernar soluciones de IA.
Casos de uso: multiagentes en operación
AstraZeneca seleccionó Agentforce Life Sciences for Customer Engagement para transformar su interacción global con profesionales de la salud. Con MuleSoft Agent Fabric, coordinará agentes internos y externos en operaciones comerciales, marcas y regiones.
Por su parte, r.Potential utiliza Salesforce y Agentforce para desarrollar sus soluciones. Con MuleSoft Agent Fabric, la empresa coordina agentes especializados y herramientas MCP para analizar datos internos y contexto externo.
Perspectivas del sector
Andrew Comstock, SVP y GM de MuleSoft en Salesforce, señala que el éxito de una Empresa Agéntica depende de cómo se descubren, gobiernan y orquestan los agentes. Kurt Anderson, de Deloitte Consulting LLP, destaca que las organizaciones deben pasar de desplegar agentes a operarlos a escala mediante estrategias de integración sostenibles.
El informe se elaboró junto a Vanson Bourne y Deloitte Digital, con encuestas realizadas entre octubre y noviembre de 2025 en nueve países. Todos los participantes ocupan cargos gerenciales o superiores en organizaciones con más de 1.000 empleados.
