● Uso de IA en empresas — El 92% de las organizaciones ya emplea inteligencia artificial en alguna función, pero solo el 8% ha logrado escalarla para generar impacto económico real y sostenible, según McKinsey & Company.
● Valor estratégico — Servinformación señala que generar valor exige conectar la IA con procesos críticos, datos confiables, talento especializado y objetivos concretos del negocio.
📰 IA como prioridad empresarial
La inteligencia artificial dejó de ser un recurso experimental y se consolidó como una prioridad de inversión para compañías de todos los sectores. Sin embargo, su adopción no garantiza automáticamente una ventaja competitiva. Datos globales de McKinsey & Company muestran que, aunque el 92% de las organizaciones ya utiliza IA, solo el 8% ha logrado escalar sus iniciativas para obtener resultados económicos sostenibles.
“La conversación sobre inteligencia artificial debe pasar de cuántas soluciones tiene una empresa a qué resultados consigue con ellas. Una organización obtiene ventaja competitiva cuando identifica procesos donde la IA genera impacto, define indicadores para medirlo y cuenta con las condiciones tecnológicas y organizacionales para escalarlo”, explica Juan Manuel Urrego, Regional Innovation Manager de Servinformación.
1. Casos de uso alineados al negocio
El primer paso consiste en identificar iniciativas de IA directamente vinculadas con los objetivos corporativos. La tecnología puede optimizar costos y tiempos, mejorar la experiencia del cliente, anticipar comportamientos, apoyar decisiones estratégicas, habilitar nuevos servicios y abrir oportunidades de crecimiento.
2. Medición del valor generado
Definir indicadores antes de implementar una solución permite evaluar si la iniciativa genera resultados y si tiene potencial para escalar. Entre las métricas más utilizadas destacan productividad, ingresos, costos, calidad, tiempos de respuesta y satisfacción del cliente.
3. Capacidad de escalar la IA
El tercer paso es garantizar que la organización pueda llevar las soluciones a procesos reales. Esto implica revisar la calidad de los datos, la infraestructura tecnológica, la seguridad, el talento disponible y el modelo de gobierno de IA. También exige adaptar los flujos de trabajo cuando la tecnología transforma la forma en que las personas ejecutan sus funciones.
“Una prueba de concepto puede demostrar que una tecnología funciona, pero una estrategia de IA debe demostrar que genera valor para el negocio. Escalar requiere datos confiables, infraestructura, talento especializado, seguridad y una hoja de ruta que conecte cada iniciativa con una prioridad empresarial”, añade Urrego.
🧭 IA como capacidad estratégica
Para Servinformación, la evolución de la inteligencia artificial abre la puerta para que las empresas pasen de la experimentación a una adopción estratégica. La ventaja competitiva no está en usar IA por tendencia, sino en convertirla en una capacidad que genere resultados medibles, pueda escalar y responda a las prioridades de cada organización.
🏢 Acerca de Servinformación
Servinformación es líder en el desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas avanzadas, enfocadas en optimizar procesos y fortalecer la infraestructura de empresas privadas y entidades públicas. Su portafolio integra inteligencia artificial generativa (GenAI), análisis de datos, ciberseguridad, migraciones, DevSecOps, modernización de infraestructura y herramientas de analítica geoespacial aplicadas en sectores como transporte, banca, retail y logística. Más información en: www.servinformacion.com
