Ser el primero en implementar agentes de IA no garantiza obtener beneficios antes. Un nuevo informe global de Salesforce revela que las empresas que alcanzan un retorno de inversión más rápido no son necesariamente las pioneras en desplegar esta tecnología, sino aquellas que prepararon mejor sus datos, casos de uso y estructuras de gobernanza.
📌 Hallazgos principales
- ROI promedio en 8 meses entre las organizaciones que ya operan agentes de IA.
- Servicios Profesionales y Empresariales y Cadena de Suministro y Logística obtienen el ROI más rápido, pese a ser de los sectores que menos han implementado.
- Alta tecnología, uno de los sectores con mayor despliegue, registra uno de los retornos más lentos: 10.1 meses.
- Datos limpios y accesibles, un alcance de agente bien definido y vías de escalamiento humano son los factores que más predicen el éxito.
- Las empresas con agentes en producción reportan 53% de adopción interna y un aumento del 29% en la satisfacción del cliente.
🧭 Preparación antes que velocidad
Según Salesforce, el despliegue de agentes de IA se duplicó en el último año, impulsado por resultados tangibles. En retail, por ejemplo, las empresas que ya usan agentes aumentaron sus ventas online cuatro veces más rápido que aquellas sin esta tecnología.
El informe “Estado de la IA agéntica en las empresas”, basado en una encuesta a 2025 líderes de IA en 20 países, concluye que la ventaja competitiva no está en ser el primero, sino en empezar de forma deliberada.
“La ventaja nunca estuvo en ser el primero, sino en empezar de forma deliberada”, afirma Shibani Ahuja, vicepresidenta sénior de Estrategia de Datos e IA en Salesforce.
🗂️ Los datos perfectos no son un requisito
Aunque la calidad de datos sí influye en los resultados, no es un prerrequisito para iniciar.
Solo 31% de las organizaciones unificó completamente sus datos antes de implementar agentes. El resto trabajó con fuentes fragmentadas o en proceso de integración.
Aun así, quienes sí unificaron datos relevantes lograron un ROI más rápido:
- 7.3 meses con datos unificados
- 8.8 meses cuando la unificación ocurrió después
“Se puede ir caso por caso: obtener datos precisos y descritos semánticamente. Esa capa es la que libera el valor”, señala Joe Inzerillo, presidente de Tecnología Empresarial e IA en Salesforce.
🔗 Integración en el flujo de trabajo: clave para la adopción
El estudio revela que el valor de los agentes depende de dónde “viven” dentro de la organización.
- Las empresas utilizan en promedio 58 aplicaciones, pero solo 42% tiene IA integrada de forma nativa.
- La adopción interna es mayor cuando la IA está integrada en los sistemas centrales (55%) frente a cuando opera como herramienta independiente (47%).
- 94% de los responsables de implementación afirma que integrar la IA en los flujos de trabajo principales aporta más valor.
⚖️ Gobernanza: entre rapidez y durabilidad
La mayoría de organizaciones implementó agentes con una gobernanza mínima y la fortaleció después.
- Antes de implementar: 2 estructuras de gobernanza en promedio.
- Después de implementar: 3 estructuras.
Las empresas con menor supervisión lograron un ROI más rápido (7.2 meses), pero también enfrentaron más riesgos:
- 32% detectó que un agente operaba fuera de parámetros solo después de un error importante.
- En organizaciones con gobernanza más estricta, ese porcentaje bajó a 18%.
Más de un tercio de los encuestados (38%) afirma que, si pudieran empezar de nuevo, establecerían protocolos de escalamiento y marcos de gobernanza más sólidos desde el inicio.
📚 Caso destacado: Asymbl y su agente “Rosa”
La empresa de orquestación de fuerza laboral Asymbl enfrentó un crecimiento acelerado y sistemas desconectados. Para responder, creó Rosa, un agente digital de reclutamiento que:
- redacta descripciones de puestos
- preselecciona candidatos
- programa entrevistas
- envía ofertas
Rosa opera dentro de Slack, apoyada por Data 360 como base de conocimiento y MuleSoft para integrar Github, Hira y Google Drive.
Resultados:
- 100 contrataciones en 100 días
- 96% de retención
🔍 Metodología
Encuesta doble ciego realizada entre el 14 y 28 de mayo de 2026 a 2025 responsables de IA en 20 países. Los participantes se agrupan por nivel de implementación:
- 30% en producción
- 47% en piloto
- 23% en evaluación
Las métricas de ROI y satisfacción del cliente son autoinformadas.
