Crédito y tecnología: La IA e identidad digital elevan la seguridad

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La adopción masiva de servicios digitales en Perú impulsa una etapa más sofisticada del ecosistema digital, donde la inteligencia artificial, la identidad digital y el análisis avanzado de datos redefinen la confianza y la toma de decisiones de crédito.

Sin embargo, este avance convive con una creciente preocupación. El estudio de Experian Perú “Radiografía de la seguridad digital en Lima” muestra que 9 de cada 10 limeños perciben un aumento en los intentos de fraude. Además, el 84% considera que no cuenta con suficiente protección frente a estas amenazas. La brecha entre adopción digital y sensación de seguridad se hace evidente.

El uso extendido

De herramientas digitales en la vida diaria marca un punto de inflexión en la evolución del ecosistema digital. Hoy, las personas realizan pagos, solicitan servicios y gestionan sus finanzas desde canales digitales. Este cambio amplía las oportunidades, pero también eleva las expectativas de seguridad.

Víctor Nieto, Jefe de Gestión de Productos de Experian Software Solutions, señala que el ecosistema digital atraviesa una fase más sofisticada. Explica que las personas interactúan más que nunca en entornos digitales, lo que exige modelos de identificación y protección continuos y sin fricciones.

Un entorno digital más exigente en seguridad

En América Latina, y especialmente en Perú, la expansión de los servicios digitales ha elevado las expectativas de empresas y usuarios. Durante 2025, el fraude digital impulsado por tecnologías avanzadas se volvió más complejo. Esto llevó a las organizaciones a reforzar sus capacidades de análisis y respuesta.

A nivel global, los ataques basados en inteligencia artificial —como deepfakes o identidades sintéticas— crecieron con rapidez. Este escenario demanda modelos de gestión del riesgo más adaptativos y robustos.

Identidad digital: de validación puntual a monitoreo continuo

La identidad digital ya no se entiende como un único punto de verificación. Ahora se concibe como un proceso continuo que acompaña toda la experiencia digital. Confirmar que detrás de cada interacción hay una persona real requiere combinar datos confiables, señales digitales y análisis de comportamiento en tiempo real.

Este enfoque cobra mayor relevancia en un contexto donde más del 50% de las interacciones digitales provienen de dispositivos móviles. La experiencia debe ser fluida, pero también segura.

Inteligencia artificial para decisiones más ágiles y precisas

La inteligencia artificial se posiciona como un habilitador clave. No solo automatiza procesos, sino que analiza millones de señales simultáneamente, identifica patrones complejos y anticipa riesgos.

En 2024, los modelos predictivos de Experian permitieron detener intentos de fraude por más de 19 mil millones de dólares a nivel global. Esto fortaleció la precisión en la toma de decisiones y la confianza en los procesos digitales de crédito y pago.

Crédito y fraude: un camino hacia modelos integrados

La evolución del ecosistema digital impulsa la convergencia entre riesgo crediticio y prevención del fraude. El informe global The Future of Underwriting, liderado por Experian, revela que el 83% de los líderes del sector espera que las aprobaciones y pagos en tiempo real se conviertan en la norma. Además, el 80% prevé que la inteligencia artificial asumirá tareas manuales en procesos de bajo riesgo, manteniendo supervisión humana en casos complejos.

Este enfoque promueve modelos integrados que combinan identidad, capacidad de pago y detección de fraude en tiempo real. Así, las instituciones pueden acompañar el crecimiento de la economía digital con mayor seguridad y eficiencia.

El análisis concluye que esta etapa de mayor sofisticación representa una oportunidad para las organizaciones que adopten tecnologías inteligentes y modelos avanzados de decisión. Esto permitirá fortalecer la confianza y apoyar un desarrollo sostenible del crédito y los servicios digitales en Perú y la región.

Nieto añade que el aumento del uso de herramientas digitales exige modelos de protección que se ajusten al comportamiento real de los usuarios, y no solo a validaciones aisladas.

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